· nhà khoa học·
Clarivate Analytics công bố danh sách các nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều năm 2021
Nguồn hình ảnh: Pixabay
Vào ngày 16 tháng 11 năm 2021, Clarivate Analytics đã công bố danh sách "Các nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất" toàn cầu năm 2021, bao gồm 6.602 nhà khoa học đến từ hơn 70 quốc gia và khu vực trên toàn thế giới. Các nhà khoa học được chọn đã công bố nhiều bài báo được trích dẫn nhiều trong thập kỷ qua. Tần suất trích dẫn của các bài báo này được xếp hạng trong top 1% cùng chuyên ngành và năm xuất bản trên Web of Science, chứng tỏ tầm ảnh hưởng học thuật quan trọng của chúng đối với các đồng nghiệp. Trong số 6.602 nhà khoa học được chọn, 3.774 người thuộc các chuyên ngành cụ thể và 2.828 người thuộc các lĩnh vực liên ngành.
Xét về quốc gia xuất xứ của các nhà khoa học được chọn, Hoa Kỳ đứng đầu (2.622 người), chiếm 39,7% tổng số người trong danh sách. Trung Quốc đại lục đứng thứ hai (935 người), chiếm 14,2%; Kể từ năm 2018, tỷ lệ các nhà khoa học Trung Quốc đại lục trong danh sách các nhà khoa học được trích dẫn nhiều đã tăng gần gấp đôi. Các quốc gia khác trong top 10 danh sách là Vương quốc Anh, Úc, Đức, Hà Lan, Canada, Pháp, Tây Ban Nha và Thụy Sĩ. Trong số 10 tổ chức có nhiều nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất, Đại học Harvard tại Hoa Kỳ (214 người) một lần nữa xếp hạng nhất, và Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (194 người) xếp hạng thứ hai. Số lượng học giả được chọn tăng 56% so với năm trước. Đại học Thanh Hoa xếp thứ tám, tăng một bậc trên bảng xếp hạng thế giới so với năm ngoái.
Trong lĩnh vực liên ngành, Giáo sư Iain Couzin của Đại học Konstanz ở Đức đã được bầu là nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trong bốn năm liên tiếp. Ông lãnh đạo nhóm của mình sử dụng kiến thức trong môi trường ảo và thị giác máy tính để nghiên cứu hành vi tập thể của động vật và là nhà khoa học hàng đầu trong lĩnh vực hành vi động vật. Ngoài ra, Giáo sư Rob Knight của Đại học California, San Diego đã có thành tích tốt nhất khi được chọn vào danh sách các nhà khoa học được trích dẫn nhiều nhất trong bốn chuyên ngành của ESI (sinh học và hóa sinh; môi trường/sinh thái; vi sinh; sinh học phân tử và di truyền học).
· máy tính·
"Fugaku" của Nhật Bản giành "chức vô địch thứ tư liên tiếp" trong bốn bảng xếp hạng siêu máy tính thế giới
Danh sách siêu máy tính của thế giới được công bố sáu tháng một lần bởi một hội nghị quốc tế gồm các chuyên gia. Gần đây, bảng xếp hạng hiệu suất siêu máy tính toàn cầu mới nhất đã được công bố. Theo báo cáo của Hiệp hội Phát thanh Truyền hình Nhật Bản (NHK) ngày 16/1, siêu máy tính "Fugaku" đặt tại Viện Nghiên cứu Vật lý và Hóa học RIKEN ở Kobe, Nhật Bản, đã xếp hạng nhất trong bốn đơn vị đánh giá hiệu suất trong bốn lần liên tiếp.
Về tốc độ tính toán, Fugaku có thể hoàn thành hơn 44 nghìn tỷ phép tính mỗi giây, nhanh gấp khoảng ba lần tốc độ của siêu máy tính đứng thứ hai của Mỹ. Ngoài ra, xét về các phương pháp tính toán như mô hình hóa, trí tuệ nhân tạo học sâu và đơn vị hiệu suất xử lý dữ liệu lớn, "Fugaku" đứng đầu. Theo báo cáo, "Fugaku" đã được đưa vào danh sách trước khi ra mắt chính thức. Cho đến nay, "Fugaku" đã được sử dụng để phòng ngừa COVID-19 (mô phỏng lây nhiễm qua giọt bắn) và thử nghiệm xác minh hệ thống dự báo thời tiết (dự báo mưa lớn ở các khu vực địa phương).
Thuốc
Máy tính nano có thể điều chỉnh chức năng protein và hành vi của tế bào
Sau khi đưa trình tự miền nhạy cảm với rapamycin (UniRapR) và miền nhạy sáng (LOV2) vào gen FAK, hệ thống kết quả tương tự như một "cổng logic" bao gồm các bóng bán dẫn. Khi bất kỳ tín hiệu nào (rapamycin hoặc kích thích ánh sáng) được đưa vào, nó có thể thu được tín hiệu đầu ra (FAK được kích hoạt). (Nguồn ảnh: Penn State)
Việc điều chỉnh theo chương trình đối với hành vi và chức năng của tế bào được kỳ vọng sẽ mở ra hướng đi mới cho y học chính xác. Trong một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Communications vào ngày 16 tháng 11, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một loại protein duy nhất để xây dựng hệ thống "máy tính nano" tế bào có chức năng cổng logic và kiểm soát khả năng di chuyển của tế bào lần đầu tiên.
Các nhà nghiên cứu đã thiết kế gen kinase bám dính cục bộ (FAK), một loại enzyme liên quan đến sự bám dính và vận động của tế bào và rất quan trọng đối với di căn tế bào khối u. Họ đã chèn miền nhạy cảm với rapamycin và trình tự miền nhạy sáng vào hai phân đoạn khác nhau của gen FAK, xây dựng một gen tái tổ hợp và đưa gen tái tổ hợp này vào tế bào HeLa. Sau khi kích thích tế bào bằng rapamycin và ánh sáng, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng khi áp dụng ít nhất một trong hai kích thích, FAK sẽ được kích hoạt nhanh chóng, do đó làm tăng độ bám dính của tế bào và giảm khả năng vận động của tế bào, một hiệu ứng tương tự như cổng logic "OR". Các nhà nghiên cứu cho biết họ hy vọng sẽ tiến hành các nghiên cứu in vivo trong tương lai để thúc đẩy sự phát triển của các phương pháp điều trị ung thư.
Máy tính lượng tử
IBM ra mắt bộ xử lý lượng tử 127 qubit
Nguồn: IBM
Hôm qua, IBM đã công bố bộ xử lý lượng tử 127 qubit có tên là Eagle tại Hội nghị thượng đỉnh lượng tử IBM năm 2021. Hiện nay có hai hướng kỹ thuật chính để sản xuất bộ xử lý lượng tử: photon rối và vật liệu siêu dẫn. Bộ xử lý lượng tử được IBM công bố lần này dựa trên vật liệu siêu dẫn. IBM cho biết số lượng bit lượng tử của bộ xử lý Eagle đã phá vỡ kỷ lục của máy tính lượng tử siêu dẫn và là bộ xử lý lượng tử đầu tiên mà máy tính truyền thống không thể mô phỏng được. 127 bit lượng tử tương ứng với sự cải thiện hiệu suất đáng kể, nhưng IBM vẫn chưa tiết lộ bất kỳ dữ liệu hiệu suất nào về bộ xử lý này.
IBM cho biết bộ xử lý Eagle sử dụng quy trình sản xuất mới và bộ xử lý được chia thành nhiều lớp về mặt vật lý. Các thành phần điều khiển bit lượng tử được phân bổ trong cấu trúc nhiều lớp, trong khi các bit lượng tử nằm ở một lớp bên ngoài các thành phần điều khiển. IBM cho biết cấu trúc như vậy có thể cải thiện tính ổn định của bộ xử lý. Cùng lúc đó, IBM cho biết sau này họ sẽ ra mắt bộ xử lý "Osprey" 433 qubit và bộ xử lý "Condor" 1121 qubit, đồng thời cho biết máy tính lượng tử thương mại được trang bị bộ xử lý Eagle sẽ có mặt vào cuối năm 2023.
Con người cổ đại
Ngôn ngữ liên Á-Âu có nguồn gốc từ những người trồng kê ở miền bắc Trung Quốc
Gần đây, một nghiên cứu đã tái tạo toàn diện lịch sử của các dân tộc thuộc ngữ hệ liên Á-Âu (Nhật Bản, Hàn Quốc, Tungusic, Mông Cổ và Turkic) thông qua bằng chứng độc lập từ ngôn ngữ học, khảo cổ học và cổ sinh vật học. Đề xuất này cho rằng nguồn gốc của ngữ hệ Liên Á-Âu (trước đây gọi là ngữ hệ Altaic) là ở miền bắc Trung Quốc, và sự lan truyền của nó bắt nguồn từ sự lan truyền của nghề trồng kê ở miền bắc Trung Quốc và sự di cư của những người nông dân trồng kê. Bài viết đã được đăng trên tạp chí Nature.
Nghiên cứu này đã biên soạn từ vựng ngôn ngữ cơ bản toàn diện nhất liên quan đến nông nghiệp và chăn nuôi trong ngữ hệ Liên Á-Âu cho đến nay, thiết lập cơ sở dữ liệu khảo cổ định lượng về đặc điểm của 255 địa điểm thời kỳ đồ đá mới và đồ đồng ở Đông Bắc Á và lần đầu tiên công bố dữ liệu bộ gen DNA cổ đại của các quần thể nông nghiệp ban đầu từ Hàn Quốc và quần đảo Ryukyu. Các nhà nghiên cứu cho biết, bằng cách tích hợp và kết hợp các bằng chứng từ ngôn ngữ học, khảo cổ học và di truyền học, họ có thể theo dõi điều kiện sống của con người cổ đại từ nhiều góc độ khác nhau, qua đó khôi phục lại lịch sử loài người một cách toàn diện hơn. (Mạng lưới tin tức Đại học Bắc Kinh)
· khỏe mạnh·
Tiêu thụ trà và cà phê ở mức độ vừa phải có thể làm giảm nguy cơ đột quỵ và mất trí nhớ
Nguồn hình ảnh: Pixabay
Tác dụng của trà hoặc cà phê đối với các bệnh liên quan đến tim và não vẫn còn gây nhiều tranh cãi. Gần đây, một nghiên cứu được công bố trên tạp chí PLOS đã theo dõi hơn 360.000 người tham gia đã đăng ký tại UK Biobank và phát hiện ra rằng uống trà và cà phê ở mức độ vừa phải có liên quan đến việc giảm nguy cơ đột quỵ hoặc chứng mất trí.
Những người tham gia được chia thành các nhóm dựa trên thói quen uống trà và cà phê. Các nhà nghiên cứu đã tiến hành phân tích thống kê về lượng đồ uống được ghi nhận bởi mỗi nhóm từ năm 2006 đến năm 2010 và các trường hợp đột quỵ hoặc mất trí nhớ được ghi nhận vào năm 2020. Họ phát hiện ra rằng những người trong nhóm uống trà vừa phải (2-3 tách trà mỗi ngày), nhóm uống cà phê vừa phải (3-5 tách cà phê mỗi ngày) và nhóm uống hỗn hợp vừa phải (4-6 tách trà và cà phê mỗi ngày) ít bị đột quỵ và mất trí nhớ hơn. Trong số đó, nhóm uống một lượng vừa phải cà phê pha sẵn (2 đến 3 tách cà phê cộng với 2 đến 3 tách trà mỗi ngày) có nguy cơ đột quỵ thấp hơn 32% và nguy cơ mắc chứng mất trí nhớ thấp hơn 28%. Nguy cơ mắc chứng mất trí sau đột quỵ cũng thấp hơn ở nhóm uống cà phê vừa phải hoặc nhóm uống cà phê pha chế vừa phải.
COVID-19
Tính đến 10:00 giờ Bắc Kinh ngày 17 tháng 11, theo số liệu thống kê mới nhất từ Đại học Johns Hopkins, tổng số ca mắc COVID-19 được xác nhận trên toàn cầu là 254.317.843, với 5.114.140 ca tử vong.
Theo trang web chính thức của Ủy ban Y tế Quốc gia, từ 0h đến 24h ngày 16/11, 31 tỉnh (khu tự trị, thành phố trực thuộc trung ương) và Quân đoàn sản xuất và xây dựng Tân Cương báo cáo 31 ca mới được xác nhận. Trong đó, có 23 ca nhập cảnh từ nước ngoài (14 ca ở Giang Tô, 4 ca ở Vân Nam, 1 ca ở Bắc Kinh, 1 ca ở Thiên Tân, 1 ca ở Thượng Hải, 1 ca ở Quảng Đông và 1 ca ở Thiểm Tây); 8 ca bệnh tại địa phương (tất cả đều ở Đại Liên, Liêu Ninh), bao gồm 2 ca bệnh chuyển từ nhiễm trùng không triệu chứng (cả hai đều ở Liêu Ninh). Không có ca tử vong mới nào được báo cáo. Có 2 ca nghi nhiễm mới, cả hai đều là ca nhập cảnh từ nước ngoài (đều ở Thượng Hải).
31 tỉnh (khu tự trị, thành phố trực thuộc trung ương) và Quân đoàn sản xuất và xây dựng Tân Cương báo cáo 15 ca nhiễm mới không triệu chứng, bao gồm 14 ca nhập cảnh và 1 ca lây nhiễm trong cộng đồng (tại Trịnh Châu, tỉnh Hà Nam); 2 trường hợp được chuyển thành ca xác nhận trong cùng ngày (không có ca nào nhập cảnh từ nước ngoài); Trong ngày có 23 ca được xuất viện khỏi khu cách ly (21 ca nhập cảnh từ nước ngoài); 500 ca nhiễm không triệu chứng vẫn đang được theo dõi y tế (352 ca nhập cảnh từ nước ngoài).
Tính đến ngày 15 tháng 11 năm 2021, 31 tỉnh (khu tự trị, thành phố trực thuộc trung ương) và Quân đoàn Sản xuất và Xây dựng Tân Cương đã báo cáo tổng cộng 239.604,5 triệu liều vắc-xin phòng ngừa virus corona mới đã được tiêm.
Văn bản: Wang Yu, Sun Linyu, Erqi, Shimi, Xie Ruyu, Han Jiatong
Biên tập viên: Bai Defan, Wang Yibo, Clefable
Nguồn bìa: Pixabay
Khoa học toàn cầu